Dữ liệu đến từ đâu?

Từ các bài đăng công khai trên Reddit, GitHub, Hacker News, đánh giá kho ứng dụng và các diễn đàn Việt Nam, chỉ đọc qua những endpoint được phép. Dữ liệu gốc được lưu nguyên văn, nên mọi con số đều truy ngược được về đúng bài đăng đã tạo ra nó.

Có phải AI quyết định điểm số không?

Không. Mô hình ngôn ngữ chỉ được dùng để đọc và gán nhãn văn bản, không bao giờ để tạo ra con số. Điểm tổng, các điểm thành phần, quy mô thị trường và phần giải thích vì sao điểm thay đổi đều được tính từ các đại lượng đếm được.

Nhãn bằng chứng có ý nghĩa gì?

Nó cho biết điểm số đáng tin tới mức nào. HIGH nghĩa là có nhiều tín hiệu từ nhiều nguồn độc lập; MEDIUM nghĩa là đủ để đáng đọc; LOW nghĩa là điểm số chỉ là một manh mối cần kiểm chứng, không phải kết luận để hành động theo.

Những cơ hội này có phải khoản đầu tư hay chứng khoán không?

Không. Không có gì ở đây có thể mua, bán hay giao dịch. Các điểm số là kết quả nghiên cứu mang tính thông tin về nơi nhu cầu công khai đang tập trung, không phải công cụ tài chính hay lời khuyên đầu tư.

Cách tính Điểm Cơ hội

Nền tảng này không bảo bạn nên xây gì. Nó đo xem mọi người đang công khai cần gì, mức độ bức xúc ra sao, nhu cầu có đang tăng không, và ai đã phục vụ nhu cầu đó — rồi cho bạn xem bằng chứng đằng sau từng con số.

Công thức

Version v2-woodruff — Woodruff (1976) determinants; weights from Evanschitzky et al. (2012) meta-analysis.

Điểm Cơ hội kết hợp bảy điểm thành phần được đo độc lập — nhu cầu, đà tăng, mức độ bức xúc, cạnh tranh, khả năng thu tiền, quy mô thị trường và chất lượng bằng chứng — thành một con số tất định. Không mô hình ngôn ngữ nào tham gia chấm điểm hay điều chỉnh kết quả.

Công thức trọng số chính xác là tài sản riêng và không công bố ở đây. Thứ được công bố là mọi dữ liệu đầu vào của nó: mỗi thay đổi điểm số đều truy ngược được về bằng chứng đã đếm, hiển thị ngay trong khung lịch sử và bằng chứng của từng cơ hội.

Trọng số được đánh phiên bản nội bộ. Mỗi lần hiệu chỉnh lại sẽ ra một phiên bản mới để các ảnh chụp lịch sử vẫn so sánh được với nhau, và mỗi ảnh chụp đều ghi lại phiên bản đã tạo ra nó.

AI làm gì và không làm gì

AI được dùng để

· Gom cụm ngữ nghĩa các phát biểu vấn đề
· Phát hiện trùng lặp vượt ra ngoài đối chiếu chữ y hệt
· Tóm tắt một cụm từ chính bằng chứng của nó
· Xác định chủ đề và thực thể

AI không bao giờ quyết định

· Điểm Cơ hội hay bất kỳ điểm thành phần nào
· Quy mô thị trường hay giá trị tài chính
· Một nguồn có đang nói thật hay không
· Vì sao một điểm số thay đổi — điều đó đến từ các chênh lệch đếm được

Quy trình

Internet → bằng chứng → cơ hội

01
Internet
Bài đăng công khai từ Reddit, GitHub và Hacker News.
02
Tín hiệu thô
Lưu nguyên văn kèm nguồn, URL, thời điểm và dữ liệu gốc — không bao giờ bị ghi đè.
03
Trích xuất tín hiệu
Các mẫu ý định tất định cộng từ điển cảm xúc tạo ra vấn đề, ý định, mức bức xúc và ý định mua.
04
Gom cụm vấn đề
Embedding cộng gom cụm cosine tăng dần nhóm các cách diễn đạt khác nhau của cùng một vấn đề.
05
Đo nhu cầu
Lượt nhắc, câu hỏi, yêu cầu trực tiếp, lượt tìm giải pháp thay thế và số người khác nhau, chuẩn hoá về thang 0-100.
06
Phân tích cạnh tranh
Các sản phẩm quan sát được, bên mới tham gia, điểm đánh giá, độ phủ tính năng, giá và tín hiệu gọi vốn.
07
Phát hiện đà tăng
Hồi quy trên thang log theo khối lượng hằng tuần, cộng thêm gia tốc giữa hai nửa của khoảng thời gian.
08
Chấm điểm cơ hội
Tất định, không có mô hình ngôn ngữ ở bất kỳ khâu nào; mọi dữ liệu đầu vào đều được lưu và hiển thị.
09
Theo dõi lịch sử
Mỗi cơ hội một ảnh chụp mỗi giờ, kèm các yếu tố đo được cho từng lần thay đổi.

Chất lượng bằng chứng

Không phải điểm số nào cũng đáng tin như nhau

Mỗi cơ hội đều mang một nhãn bằng chứng. HIGH cần tối thiểu 30 signals across 2 sources with a strong evidence sub-score. MEDIUM needs 12+ signals. Everything else is LOW and should be treated as a lead, not a conclusion.

Các bài gần trùng nhau được phát hiện bằng SimHash và độ tương đồng embedding, rồi loại khỏi phép đếm nhu cầu — cùng một lời phàn nàn đăng lại hai lần không phải là nhu cầu gấp đôi.

Nguyên tắc thu thập dữ liệu

· Only public, authorised endpoints are read; rate limits and source terms are respected.
· No authentication, CAPTCHA or anti-bot control is ever bypassed.
· Author identifiers are stored as one-way hashes, never as usernames.
· Original payloads are retained so results can be re-derived when models improve.
· Opportunity Scores are informational research output, not investment advice.

Câu hỏi thường gặp

Điểm Cơ hội được tính như thế nào?: Điểm này kết hợp bảy điểm thành phần được đo độc lập — nhu cầu, đà tăng, mức độ bức xúc, cạnh tranh, khả năng thu tiền, quy mô thị trường và chất lượng bằng chứng — thành một con số tất định từ 0 đến 100. Công thức có đánh phiên bản, và không mô hình ngôn ngữ nào tham gia chấm điểm hay điều chỉnh kết quả.
Dữ liệu đến từ đâu?: Từ các bài đăng công khai trên Reddit, GitHub, Hacker News, đánh giá kho ứng dụng và các diễn đàn Việt Nam, chỉ đọc qua những endpoint được phép. Dữ liệu gốc được lưu nguyên văn, nên mọi con số đều truy ngược được về đúng bài đăng đã tạo ra nó.
Có phải AI quyết định điểm số không?: Không. Mô hình ngôn ngữ chỉ được dùng để đọc và gán nhãn văn bản, không bao giờ để tạo ra con số. Điểm tổng, các điểm thành phần, quy mô thị trường và phần giải thích vì sao điểm thay đổi đều được tính từ các đại lượng đếm được.
Nhãn bằng chứng có ý nghĩa gì?: Nó cho biết điểm số đáng tin tới mức nào. HIGH nghĩa là có nhiều tín hiệu từ nhiều nguồn độc lập; MEDIUM nghĩa là đủ để đáng đọc; LOW nghĩa là điểm số chỉ là một manh mối cần kiểm chứng, không phải kết luận để hành động theo.
Những cơ hội này có phải khoản đầu tư hay chứng khoán không?: Không. Không có gì ở đây có thể mua, bán hay giao dịch. Các điểm số là kết quả nghiên cứu mang tính thông tin về nơi nhu cầu công khai đang tập trung, không phải công cụ tài chính hay lời khuyên đầu tư.

Đọc tiếp

Cơ hội thị trường là gì? →Phân tích cơ hội thị trường, từng bước →Tất cả hướng dẫn →